AI NEDİR?
İçerikler
Bilgisayar teknolojisiyle ilgili çok aranan konulardan biri de “yapay zeka” ya da “AI (Artificial Intelligence) “dır. YZ, görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi gibi genellikle insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı makineler yaratmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır.
Sağlık, finans ve ulaşım gibi sektörlerde geniş bir uygulama yelpazesine sahip, hızla büyüyen bir alandır.
Yapay Zeka (AI), tipik olarak insan benzeri zeka gerektiren görevleri yerine getirebilen algoritmaların ve bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesiyle ilgilenen bir bilgisayar bilimi dalıdır.
Deneyimlerine dayanarak akıl yürütebilen, öğrenebilen ve uyum sağlayabilen akıllı makinelerin yaratılmasını içerir.
Derin Öğrenme’deki “derin” terimi, insan beyninin çalışma şeklini taklit etmek için tasarlanmış bir tür yapay zeka algoritması olan derin sinir ağlarının kullanımını ifade eder.
Bu ağlar, bilgiyi hiyerarşik bir şekilde işleyen birbirine bağlı düğümlerin birçok katmanından oluşur.
Derin Öğrenme, görüntü ve konuşma tanıma, doğal dil işleme ve otonom sürüş gibi karmaşık sorunları çözmek için bu derin sinir ağlarını kullanmaya odaklanan bir YZ alt alanıdır.
Özetle, YZ, tipik olarak insan benzeri zeka gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı makinelerin geliştirilmesidir; Derin Öğrenme ise karmaşık sorunları çözmek için derin sinir ağlarını kullanmaya odaklanan YZ’nin bir alt alanıdır.
AI Nedir öğrendiğimize göre artık hakkında daha fazla bilgi sahibi olabiliriz.
AI Hangi Alanlarda Kullanılır?
Yapay zeka, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sektör ve alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir:
Sağlık hizmetleri: YZ tıbbi teşhis, ilaç geliştirme ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarında kullanılır. Ayrıca hastalık salgınlarını ve salgınları tahmin etmede de yardımcı olabilir.
Finans: YZ dolandırıcılık tespiti, risk değerlendirmesi ve algoritmik ticaret için kullanılır.
Ulaşım: YZ, otonom sürüş, trafik optimizasyonu ve araçların öngörücü bakımı için kullanılır.
Üretim: YZ kalite kontrol, kestirimci bakım ve tedarik zinciri optimizasyonu için kullanılır.
Müşteri hizmetleri: YZ, sohbet robotları, sanal asistanlar ve kişiselleştirilmiş öneriler için kullanılır.
Eğitim: YZ uyarlanabilir öğrenme, kişiselleştirilmiş öğrenme ve notlandırma otomasyonu için kullanılır.
Eğlence sektörü: YZ içerik önerileri, kişiselleştirilmiş reklamcılık ve oyun için kullanılır.
Tarım: YZ, mahsul izleme, verim tahmini ve haşere tespiti için kullanılır.
Özetle, YZ’nin çok sayıda uygulaması vardır ve karmaşık sorunların çözülmesine, verimliliğin artırılmasına ve çeşitli endüstrilerde ve alanlarda karar vermenin geliştirilmesine yardımcı olabilir.
Yapay Zekay’yı Bu Kadar İlginç Kılan Nedir?
AI Nedir? Onu bu kadar ilginç kılan ne?
Yapay Zeka’yı ilginç ve heyecan verici kılan birkaç şey var:
İnsan Zekasını Taklit Etmek: YZ insan zekasını taklit edecek şekilde tasarlanmıştır ve bu büyüleyici bir özelliktir çünkü makinelerin daha önce problem çözme, karar verme ve örüntü tanıma gibi insan benzeri yetenekler gerektirdiği düşünülen görevleri yerine getirmesine olanak tanır.
Karmaşık Problemleri Çözme: YZ, doğal afetleri tahmin etmek, kanser hücrelerini tanımlamak ve trafik akışını optimize etmek gibi insanlar için çözülmesi zor olan karmaşık sorunları çözebilir.
Hızlı Gelişmeler: YZ hızla ilerliyor ve bu heyecan verici çünkü makinelerin yapabilecekleri için yeni olanaklar sunuyor. Derin öğrenme, doğal dil işleme ve robotik gibi alanlardaki son atılımlar yapay zekayı daha yetenekli ve çok yönlü hale getiriyor.
Geniş Uygulama Yelpazesi: YZ, sağlık ve finanstan ulaşım ve eğlenceye kadar çeşitli sektör ve alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Bu, YZ’nin hayatımızın neredeyse her yönünü etkileme potansiyeline sahip olduğu anlamına gelmektedir.
Etik ve Toplumsal Etkiler: YZ’nin geliştirilmesi ve uygulanması, YZ’nin etik olarak kullanılmasının nasıl sağlanacağı, önyargı ve adaletle ilgili endişelerin nasıl ele alınacağı ve otomasyonun istihdam üzerindeki potansiyel etkilerinin nasıl yönetileceği gibi önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirmektedir.
Özetle, YZ insan zekasını taklit etmesi, karmaşık sorunları çözebilmesi, hızla ilerlemesi, geniş bir uygulama yelpazesine sahip olması ve önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirmesi nedeniyle ilgi çekicidir.
AI Nedir öğrendiğimize göre atık kendi projemize başlayabiliriz.
Bir AI Projesine Başlamak İçin Hangi Adımları Takip Etmelisin?
Bir yapay zeka sistemi oluşturma süreci tipik olarak aşağıdaki adımları içerir:
1.Problem Tanımı: İlk adım, YZ sisteminin çözmesi amaçlanan problemi veya görevi tanımlamaktır. Bu, sistemin girdilerinin ve istenen çıktılarının yanı sıra herhangi bir kısıtlama veya sınırlamanın belirtilmesini içerir.
2.Veri Toplama ve Hazırlama: Bir sonraki adım, YZ sistemini eğitmek ve test etmek için kullanılacak verileri toplamak ve hazırlamaktır. Bu, çeşitli kaynaklardan veri toplanmasını, verilerin temizlenmesini ve düzenlenmesini ve analiz için hazırlanmasını içerebilir.
3.Algoritma Seçimi ve Eğitimi: Bir sonraki adım, eldeki görev için uygun bir algoritma veya model seçmek ve bunu hazırlanan veriler üzerinde eğitmektir. Bu, performansını optimize etmek için algoritmanın test edilmesini ve iyileştirilmesini içerebilir.
4.Değerlendirme ve Doğrulama: Yapay zeka sistemi eğitildikten sonra, doğru ve etkili olduğundan emin olmak için değerlendirilmeli ve doğrulanmalıdır. Bu, sistemin ayrı bir veri kümesi üzerinde test edilmesini veya diğer doğrulama yöntemlerinin kullanılmasını içerebilir.
5.Dağıtım: YZ sistemi test edilip doğrulandıktan sonra, gerçek dünya uygulamalarında kullanılmak üzere konuşlandırılabilir. Bu, sistemin mevcut yazılım veya donanımla entegre edilmesinin yanı sıra sürekli bakım ve destek sağlanmasını da içerebilir.
6.İzleme ve İyileştirme: Son olarak, YZ sisteminin zaman içinde etkili kalmasını sağlamak için izlenmesi ve sürekli olarak iyileştirilmesi gerekir. Bu, ek verilerin toplanmasını, sistemin yeniden eğitilmesini veya temel algoritmalarda veya modellerde güncellemeler yapılmasını içerebilir.
Özetle, bir YZ sistemi oluşturmak, problem tanımı, veri toplama ve hazırlama, algoritma seçimi ve eğitimi, değerlendirme ve doğrulama, dağıtım ve sürekli izleme ve iyileştirmeyi içerir.
AI Arabalarda, Yemek Dağıtımında Ve Şehiriçi Ulaşımda Kullanılabilir Mİ?
Evet, yapay zeka performanslarını ve işlevselliklerini artırmak için arabalara, yemek dağıtımına ve halk otobüsü sistemlerine uygulanabilir.
Otomobillerde yapay zeka otonom sürüş, öngörücü bakım ve gelişmiş güvenlik özellikleri için kullanılabilir.
Örneğin, yapay zeka araçtan gelen sensör verilerini analiz etmek ve kazaları önlemek veya yakıt tüketimini optimize etmek için gerçek zamanlı kararlar almak için kullanılabilir.
EN ÜNLÜ YAPAY ZEKA ŞİRKETLERİ HANGİLERİDİR?
Farklı sektörlerde birçok başarılı yapay zeka şirketi var. İşte bazı örnekler:
- Google: Google, yapay zekaya önemli yatırımlar yapmış bir teknoloji devidir. Şirketin yapay zeka destekli ürünleri arasında Google Asistan, Google Çeviri ve Google Fotoğraflar yer alıyor.
- IBM: IBM uzun yıllardır yapay zeka araştırmalarında lider konumdadır. Şirketin yapay zeka çözümleri arasında büyük hacimli verileri analiz edebilen bilişsel bir bilgi işlem platformu olan Watson da yer alıyor.
- NVIDIA: NVIDIA, grafik işlem birimleri (GPU’lar) konusunda uzmanlaşmış bir teknoloji şirketidir. GPU’ları, derin öğrenme ve otonom araçlar gibi yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır.
- Amazon: Amazon, Alexa, Amazon Go mağazaları ve öneri motoru gibi ürün ve hizmetlerinde yapay zekayı yoğun bir şekilde kullanmaktadır.
- Tesla: Tesla, elektrikli otomobiller ve yenilenebilir enerji konusunda uzmanlaşmış bir şirkettir. İş stratejisinin önemli bir parçası olan kendi kendine sürüş teknolojisinde yapay zekayı kullanıyor.
- Microsoft: Microsoft: Microsoft, yapay zeka araştırmalarına büyük yatırım yapan bir yazılım şirketidir. Yapay zeka çözümleri, geliştiricilere yapay zeka işlevleri için önceden oluşturulmuş API’ler sağlayan Microsoft Bilişsel Hizmetleri içerir.
- Salesforce: Salesforce, bulut tabanlı bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) şirketidir. Einstein gibi yapay zeka çözümleri, şirketlerin süreçleri otomatikleştirmesine ve veri odaklı kararlar almasına yardımcı olur.
Bunlar başarılı yapay zeka şirketlerinden sadece birkaç örnek. Sağlık, finans ve üretim gibi farklı sektörlerde inovasyon ve büyümeyi desteklemek için yapay zekayı kullanan daha pek çok şirket var.
etiketler: AI Nedir? AI Projesine nasıl başlanır?
